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Soluzioni Di Debug Per Emulazione Cuda

Se hai bisogno di vedere cuda emulazione di debug, ora questa guida dovrebbe aiutarti.

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    Con questo simulatore¶

    Il simulatore viene probabilmente attivato definendo la frequenza della variabileQuindi il codice dell’ambiente NUMBA_ENABLE_CUDASIM per Python 1.CUDA può essere eseguito comeSolito. Il modo più semplice per utilizzare diversi debugger nel kernel è ovviamente fermarsiIl thread singolo, altrimenti l’interazione con il debugger in generale è problematicopenna. Ad esempio, specifica attentamente il kernel (1,0, <<<(3,0,0), 0)>>>:

    debug cuda emulation

    Panoramica dell’argomento: “CUDA Ulteriori informazioni su blocchi/thread. 2 Debug utilizzando la modalità di emulazione specifica del dispositivo Un file eseguibile creato interamente nella modalità di emulazione del dispositivo ( Nvcc -deviceemu viene eseguito).” – Transcript della presentazione:

    uno CUDA Ulteriori informazioni su blocchi/fili

    Configurazioni (manualmente) per la generazione di GPU di debug¶

    Il debug di una GPU CUDA consiste nell’arrestare quella GPU. Se l’immagine contiene campioni desktopIl gestore viaggia su una GPU silenziosa, subito dopo aver eseguito il debug di quella GPU, disattiva la GUI erende il desktop inutilizzabile. Per eliminare questo utilizzare CUDA-GDB sul sistema precedenteConfigurazioni:

    Come si avvia il kernel CUDA?

    Per rilasciare un core CUDA, devi davvero specificare l’aspetto del blocco e la dimensione di ciascuna riga dal codice di accesso dell’host. Sarò lo stesso Hello World! Il codice si riflette spesso nell’articolo di storia.

    Come eseguire il debug ora con CUDA?

    Regola le opzioni CUDA legacy che tornano in base alle tue esigenze di debug.

    Esegui il debug di “printf”§

    Un modo davvero semplice per ottenere più critiche da quasi tutti i pezzi di un programma software è rendere dettagliato questo tipo di informazioni aggiuntive. Questo metodo è riconosciuto come debug “printf” perché questo motivo C printf viene utilizzato per verificare le prestazioni complessive di un programma. Lo sviluppatore utilizza ripetutamente più livelli di dettaglio e si attiva in fase di compilazione tramite le impostazioni della raccolta.Nei primi giorni circa della crescita di CUDA, il debug “printf” avrebbe potuto essere disponibile solo quando si utilizzava l’emulazione kindle sulla CPU, poiché la GPU dell’architettura Tesla (a differenza della CPU) probabilmente non avrebbe effettuato chiamate agli elementi. Questa strada da percorrere non è diventata efficace perché l’emulazione della GPU sembrava troppo facile da acquisire e si traduceva in un’attuazione piuttosto lenta (di solito di un ordine appropriato rispetto alla grandezza). Terminologia dell’atomica e corsa sensata al filoLa e per quanto riguarda l’hub è anche contraria a simulata, principalmente perché le tecniche globali e locali causano spazi bianchi incoerenti.

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    Piattaforme supportate

    Il debug è supportato su Windows 7, Windows 8, Windows 10, Windows 11, Server Windows 2008 R2, Server Windows l’anno 2012 e Server Property Windows 2016 Per il debug negli strumenti desktop, qualsiasi buon emulatore richiede Windows 8, Windows ten, Windows o 11, Windows Server il nuovo anno, Windows Server 2016. Per il debug dei componenti hardware, è necessario installare driver di cartone grafico. Non esiste hardware implementato da tutti i fornitori per le funzionalità del debugger. Controlla la documentazione del produttore come restrizioni.

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