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Soluciones De Depuración De Emulación Cuda

Si has visto la emulación de depuración de cuda, esta guía realmente necesita ayudarte.

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    Con este simulador¶

    El simulador se activa traduciendo cómo la variableLuego, el código de configuración NUMBA_ENABLE_CUDASIM para Python 1.CUDA puede seguir ejecutándose comoUsual. La forma más fácil de usar positivamente cualquier depurador en el kernel en particular es simplemente detenerSubproceso único; de lo contrario, la conexión en red con el depurador es problemáticabolígrafo. Por ejemplo, el kernel cuidadosamente (1,0, <<<(3,0,0), 0)>>>:

    depurar emulación de cuda

    Resumen del tema: “CUDA Más información sobre bloques/subprocesos. 2 Depuración mediante el modo de emulación específico del dispositivo Un archivo ejecutable creado completamente en modo de emulación de dispositivo (Nvcc -deviceemu se ejecuta).” – Transcripción de la presentación:

    una CUDA Más información sobre bloques/subprocesos

    Configuraciones (manualmente) para generar GPU de depuración¶

    La depuración de una GPU CUDA consiste en detener esa GPU. Si la imagen se compone de muestras de escritorioEl controlador se ejecuta en una GPU pacífica, luego depura esa GPU, apaga la GUI yhace que la computadora de la casa quede inutilizable. Para evitar esto, use CUDA-GDB en el siguiente sistemaConfiguraciones:

    ¿Cómo inicio el kernel CUDA?

    Para lanzar el nuevo núcleo CUDA, debe decir el tamaño del bloque y la medida de cada cuadrícula de cada uno de los códigos de acceso de nuestro host. ¡Seré una especie de Hello World! El código simplemente se refleja en el artículo de historia.

    ¿Qué pasa si quieres depurar con CUDA?

    Ajuste las opciones de historial de CUDA para satisfacer sus propias necesidades de depuración.

    Depurar “printf”§

    Una manera fácil de ayudar a obtener más comentarios de casi cualquier pieza de software es hacer que este tipo sea más detallado. Esta opción se denomina depuración “printf” porque esta importante función C printf se utiliza para verificar positivamente la ejecución de una rutina. El desarrollador a menudo usa múltiples cantidades de detalles, que activa el tiempo de compilación a través de la configuración establecida.En los primeros días de la demanda de CUDA, la depuración de “printf” solo estaba disponible si tal vez se usaba la emulación de dispositivo en la CPU, ya que la GPU de la arquitectura Tesla (a diferencia de la CPU) no podía realizar llamadas alternativas. Esta solución no resultó efectiva porque la emulación de GPU también parecía fácil de lograr y resultó en una ejecución bastante lenta (generalmente en este orden de magnitud). La terminología relacionada con la carrera atómica y funcional a algún tipo de subproceso. La e del concentrador tampoco se considera simulada, principalmente porque todos están trabajando y los punteros locales causan espacios en blanco impredecibles.

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    Plataformas compatibles

    La depuración es compatible con Windows 7, Windows 8, Windows diez, Windows 11, Server Windows 2008 R2, Server Windows 2012 y Server Property Windows 2016 Para la depuración en herramientas informáticas, un emulador tomará Windows 8, Windows 10, Windows o 18, Windows Server 2012, Windows Server 2016. Para la depuración de hardware, necesita instalar los controladores de la tarjeta gráfica. Normalmente no hay hardware que todos los proveedores lleven a cabo para todas las funciones del depurador. Consulte la documentación del fabricante en particular para conocer las restricciones.

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